亚马逊和苹果将成为我们的未来医生

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  ▪ 企业家迪亚曼蒂斯认为,大型科技公司将在2060 年前涉足医疗保健行业的理由:科技公司通过另一方的应用存储用户另一方健康信息;家庭医疗设备的介入可不可不后能 有效降低成本;科技公司通过了解一一2个 人的疾病倾向,帮助大伙形成健康的生活法律最好的法律法律依据。

  ▪ 精准医疗的大问题也值得关注。预测疾病觉得有效果,并且不不说等于治疗。大数据筛查的主要大问题是,用厚度敏感的技术监测身体的这人 特征,必然会发现这人 异常,但无法判断有哪些会在临床上出先。

  ▪ 原因分析生物学和统计学上的原因分析,对人类生命轨迹的准确预测是有限度的。这显然限制了预测医学的前景。大数据要真正推动更好的健康结果,就都要制定标准选则信息。

  “健康是世界上最大的产业,但却显得支离破碎。”X奖基金会联合创始人、奇点大学执行董事长和 Health Longevity生物技术公司的联合创始人彼得·迪亚曼蒂斯(Peter Diamandis)表示。“你问我Apple 、Google和Amazon能做得更好吗?觉得好成千上万倍。

  迪亚曼蒂斯在即将出版的新书《未来比你想象的要快》(The Future Is Faster Than You Think)中阐述了他认为大型科技公司将在2060 年前涉足健康产业的理由。该书将于2020年1月下旬上架。

  他表示:“大伙会看多Apple、Amazon、Google以及所有的数据驱动型公司,大伙的家中现在都会它们的产品,减慢它们会为大伙提供医疗服务。”

  他指的是Google助手、Amazon Alexa和Apple HomePod等智能音箱。觉得大多目前必须从简单的任务现在现在始于,如在线下单和提供烹饪教程,但大伙原因分析涉足家庭健康的业务

  Amazon为Alexa配备健康资源付出了巨大努力。在英国,它与国民医疗服务体系(National Health Service,NHS)相互公司合作 ,可不可不后能 回答“带状疱疹的症状是有哪些?”原因分析“如感冒了缘何办?”等基本健康大问题。

  Alexa符合美国HIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act,健康保险流通与责任法案),与主要医疗保险公司和供应商公布了相互相互公司合作 ,这样 患者就可不可不后能 通过Alexa访问或发送健康信息。迄今为止,它的平台上提供近2,000条健康专业知识。

  类事地,Google助手通过搜索提供关于药物、症状、疾病以及医生和医疗服务的信息。Google Home和Echo都装载了梅奥诊所开发的急救内容,可不可不后能 帮助大伙除理轻伤。

  与此并肩,Apple的HealthKit在除理另一方健康大问题上采取了不同的法律最好的法律法律依据。HealthKit可不可不后能 连接Apple产品,如HomePod、苹果675机和Apple Watch,以及这人 公司的设备,如电子秤和血压计。HealthKit可不可不后能 接入电子病历、这人 与医院和医生相连的App。本质上,它将成为用户所有健康数据的单一数据库。

  迪亚曼蒂斯认为,将医疗服务转移到医院之外以及家庭医疗设备的介入有原因分析降低成本,原因分析医院的医疗费用原因分析要高得多。这是远程医疗肩上的总体思路,但迪亚曼蒂斯认为,大型消费科技公司在推动你这人 愿景方面发挥重要作用

  有有哪些公司原因分析掌握用户另一方数据,可不可不后能 预测接下来的行为,利用另一方健康数据预测长期健康情况表,并据此提供建议。

  迪亚曼蒂斯认为,可用的信息不不 (基因、疾病史、早餐构成、粪便细菌、睡眠情况表、听到的声音),人工智能就能更好地发现潜在疾病,并在大问题变得棘手这样 提出建议

  你这人 法律最好的法律法律依据原因分析会改变医疗特征,从治疗疾病,到防患于未然。“这样 做的成本实际上便宜数百甚至数千倍。”

  他认为,节约成本将为健康新模式开辟空间。迪亚曼蒂斯预测,Apple和Amazon将推出一项基于用户的健康情况表和日常活动的服务,用户向公司支付费用保持健康,而都会付费看病。大型科技公司不仅能影响大伙做出更健康的决定,还能强迫用户这样做。

  纽约大学斯特恩商学院的战略发展教授艾米·韦伯(Amy Webb)谈到未来的这人 原因分析性,即Amazon、Google和Apple管理整个家庭及其医疗保健,智能冰箱禁止在两餐之间吃零食,而智能车库可不可不后能 强迫你步行去上班。

  迪亚曼蒂斯认为,通过了解一一2个 人的疾病倾向,可不可不后能 帮助大伙形成健康的生活法律最好的法律法律依据。大伙原因分析会突发奇想:“能成功实现治未病吗?这样 就不不有额外的支出了。”他认为,正是有有哪些服务,将成为压死传统医疗保险的最后一根稻草。

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  精准医疗的大问题

  迪亚曼蒂斯的2060 年健康愿景引发了这人 大问题。首先,有有哪些大型科技公司想成为医疗服务提供商吗?到目前为止,唯一真正明确表达想成为在线医生的是Amazon。

  除了与Alexa相互公司合作 外,该公司还为员工开设了另一方的健康诊所,并与JP Morgan和Berkshire Hathaway相互公司合作 开展了秘密健康项目Haven。

  但大约到目前为止,Apple和Google似乎满足于将技术与传统医疗服务提供商整合,深入了解行业。与此并肩,保险业更原因分析调整自身适应预防性健康模式,而都会一触即溃。

  去年的一项调查显示,保险公司与不不 的医疗服务提供商签订合同,要求以统一费率提供持续的医疗服务,而都会根据特定服务再定费用。

  但在这人 方面,戴曼迪斯押注人工智能是正确的;人工智能在预测疾病方面原因分析小有成就。目前尚不清楚的是,有有哪些预测能精确到有哪些程度,大数据对理解大伙的身体怎样工作有多大意义。

  类事,尽管对每个新生儿的基因组进行测序听起来就很强大,但迪亚曼蒂斯认为它在检测这人 疾病方面还不如血液测试有效。此外,预测医疗原因分析本来一一2个 空中楼阁。

  在最近的一篇论文中,奥斯陆大学医学伦理中心的博士后亨利克·沃格特(Henrik Vogt)阐述了为有哪些大数据原因分析不不像迪亚曼蒂斯描述的那样实用。随着科技进步,会更精确地发现疾病迹象,技术就可不可不后能 释放不不 的信号。

  并且预测疾病不不说等于确诊。“大数据筛查的主要大问题是,用厚度敏感的技术监测身体的诸多特征,必然会发现这人 异常,但无法判断有哪些会在临床上显现。并且,都会原因分析误诊。”

  沃格特指出,即使患这人 疾病的原因分析性很高,也原因分析永远不沒有先症状。随着医疗服务和设备变得这样繁复,如直接面向消费者的基因测序与生率变化检测的可穿戴设备,大伙对身体的了解本来要 。

  但信息爆炸也造成了泥沙俱下。并都会每一一2个 微小的基因异常都会意义。不同的身体原因分析有不同的特质。觉得了解另一方的疾病风险,都会了更多的预防空间,但沃格特认为也指在过度治疗的风险,不仅代价高昂,还原因分析对患者造成伤害。

  沃格特解释说,不不 地投资大数据而都会这人 方面原因分析会产生大问题,比如社会或制度变革。

  沃格特写道,这并都会说这样原因分析通过数据和智能来减轻疾病,但医生都要重新考虑风险。沃格特写道:“大伙都要承认,总会指在一定程度的风险、发病率和死亡率。”

  你这人 观点与精准医疗背道而驰,后者倾向于认为人体就像一台机器,可不可不后能 测量、分析并最终加以控制。

  “历史学家尤瓦尔·哈拉里(Yuval Harari)不加批判地将著作《上帝看人》(Homo Deus)建立在这样 一一2个 假设之上,有机体本来算法。”

  但人体都会这样 的;它们的组成和环境都会独一无二的。“原因分析生物学和统计学上的原因分析,对人类生命轨迹的准确预测是有限度的。这显然限制了预测医学的前景。”

  你这人 观点至关重要,原因分析它是一切质疑大数据医疗法的核心。这本来Apple聘请医生为其医疗硬件开发提供建议的原因分析。正如沃格特所指出的,大数据要真正推动更好的健康结果,就都要制定标准选则信息。

  迪亚曼蒂斯承认,大数据都会一切,“最好是人类和AI协同相互公司合作 ,我认为,在读x光片、核磁共振、CT扫描、基因组数据等方面,一旦大伙能把人类的自我倒进一边,机器学习就能发挥更大的作用。”